一般的软件应用程序依赖于超过500个开源组件, 这将转化为成千上万个组件来管理典型的企业应用程序组合. 即使组织使用自动化的SCA产品来分析风险, 大量的安全漏洞和许可风险很快就会被报告出来. 组织在哪里集中有限的资源来处理最关键的风险?
找出最关键的开源风险.在几秒钟内.
自动检测所有开源框架和第三方组件的专有知识库9000多万个组件. 使用独特的开源安全评分来对整个投资组合中的修复工作进行优先级排序,并首先关注最关键的业务应用程序.
检测常见的漏洞 & 曝光.在真正的时间.
自动识别在投资组合和应用程序级别上构成安全风险的所有cve. 分析严重性和业务影响,以确定补救工作的优先级,并首先对最关键的威胁采取行动.
检测常见弱点枚举.自动.
通过识别表示未来可能存在的尚未作为cve正式报告的漏洞的cwe,扩大安全风险洞察范围. 通过CAST独家的开源软件智能数据库(OSSIDB)和分析最流行的OSS组件的结构化代码质量技术,自动检测cwe.
减少法律风险.基于事实.
检测在项目组合和应用程序级别上跨组件使用的所有许可证,以识别可能的法律问题. 通过自定义license配置文件策略,满足组织的具体需求.
防止技术过时.基于事实.
即时检测哪些应用程序使用了需要升级的过时组件版本,并获得使用更安全版本的建议.
发现隐藏的风险.在真正的时间.
检测开源组件使用的依赖组件中隐藏的开源漏洞和许可风险. 了解如何消除这些更难发现的威胁.
可视化地探索大量的组件.在真正的时间.
使用数据可视化更容易地分析使用众多组件的复杂应用程序. 探索和过滤开源风险, 依赖关系, 优先级,尤其是在分析成百上千个组件时.
本杰明Rehberg合作伙伴 & 董事总经理
Vishy Padmanabhan合作伙伴
帕斯卡尔伯纳尔首席信息官
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